cd openclaw
git fetch --tags
git checkout v2026.6.10
npm install

# 检查新增的配置项
diff .env.example .env  # 补全缺失的环境变量

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
git checkout v2026.6.10
npm install
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 API Key

# 1. 验证版本
node -e "console.log(require('./package.json').version)"
# 应输出: 2026.6.10

# 2. 检查新增配置项
grep -n "GLM_OVERLOAD\|SESSION_BINDING\|TELEGRAM_RICH_TEXT" .env.example

# 3. 运行健康检查
npm run health-check

# routing.yaml（stable 新增配置项）
routing:
  provider: "zai"
  models:
    - id: "claude-sonnet-4.6"
      cost_per_1k: 0.003
      priority: 1
    - id: "glm-5.2"
      cost_per_1k: 0.0005
      priority: 2
      overload_failover:         # 🆕 stable 新增
        enabled: true
        fallback_model: "claude-haiku"
        max_retries: 2
        retry_delay_ms: 500
        health_check_interval: 30  # 每30秒检查GLM可用性
  fallback_chain: true

# agent.yaml（stable 新增的状态管理配置）
session:
  binding_strategy: "strict"   # 🆕 strict | relaxed
  channel_isolation: true      # 🆕 频道级隔离
  expired_source_purge: true   # 🆕 切换频道时重置过期源
  cron_binding:                # 🆕 cron 交付绑定
    mode: "session_id"         # 按 session_id 绑定，而非 channel
    verify_before_deliver: true

# channel 配置
channels:
  telegram:
    bot_token: "${TG_BOT_TOKEN}"
    parse_mode: "MarkdownV2"     # 🆕 支持 MarkdownV2 / HTML
    rich_text:
      enabled: true
      code_highlight: true       # 🆕 代码语法高亮
      inline_buttons: true       # 🆕 内联按钮
      link_preview: true

*粗体*  _斜体_  ~删除线~  `行内代码`

```python
# 代码块自动语法高亮
def hello():
    print("OpenClaw stable!")

这对于做「AI 客服」「AI 通知推送」的创业者来说，意味着消息的视觉质量从「短信级别」提升到了「公众号级别」。

## 生产环境部署检查清单

在将 OpenClaw v2026.6.10 部署到生产环境之前，请逐项确认：

### 环境配置
- [ ] `.env` 中补全了 stable 新增的所有字段
- [ ] `GLM_API_KEY` 已配置（如果使用 GLM 降级）
- [ ] `SESSION_SECRET` 已更换为生产环境随机值（不要用默认值）

### 路由配置
- [ ] `routing.yaml` 中所有模型都配置了 `overload_failover`
- [ ] `daily_limit` 设置了合理的预算上限
- [ ] `alert_threshold` 配置了告警通知渠道

### 状态管理
- [ ] `session.binding_strategy` 设置为 `strict`
- [ ] `channel_isolation` 设置为 `true`
- [ ] cron 任务验证了 `cron_binding` 配置

### 安全
- [ ] 所有 API Key 使用环境变量，不硬编码在配置文件中
- [ ] Codex 审批流已开启（`approval_flow: enabled: true`）
- [ ] Telegram bot token 已轮换为生产环境专用

### 监控
- [ ] 健康检查端点可访问（`/health`）
- [ ] 日志级别设置为 `info`（不要用 `debug` 在生产环境）
- [ ] 设置了磁盘日志轮转（`log_rotation: 7d`）

## 实战配置模板：一人公司的 OpenClaw 生产部署

以下是一个完整的生产环境配置模板，适用于「Telegram 智能客服 + 定时推送 + 多模型路由」场景：

```yaml
# openclaw.production.yaml
name: "production-agent"
version: "2026.6.10"

# 会话管理（stable 修复）
session:
  binding_strategy: "strict"
  channel_isolation: true
  expired_source_purge: true
  cron_binding:
    mode: "session_id"
    verify_before_deliver: true

# 自动快模式（稳定版）
fast_mode:
  enabled: true
  trigger: "auto"
  fast_model: "claude-haiku"
  fallback_threshold: 3
  max_fast_tokens: 512
  log_level: "info"

# 多模型路由（含故障转移）
routing:
  provider: "zai"
  models:
    - id: "claude-opus-4.8"
      cost_per_1k: 0.015
      priority: 1
      overload_failover:
        enabled: true
        fallback_model: "claude-sonnet-4.6"
    - id: "claude-sonnet-4.6"
      cost_per_1k: 0.003
      priority: 2
      overload_failover:
        enabled: true
        fallback_model: "glm-5.2"
    - id: "glm-5.2"
      cost_per_1k: 0.0005
      priority: 3
      overload_failover:
        enabled: true
        fallback_model: "claude-haiku"
        health_check_interval: 30
  fallback_chain: true
  budget:
    daily_limit: 5.00
    alert_threshold: 0.8
    alert_channel: "telegram-admin"

# Telegram 渠道（富文本）
channels:
  telegram:
    bot_token: "${TG_BOT_TOKEN}"
    parse_mode: "MarkdownV2"
    rich_text:
      enabled: true
      code_highlight: true
      inline_buttons: true

# Codex 审批流
approval_flow:
  enabled: true
  require_approval_for:
    - "file_write"
    - "api_call_external"
    - "send_message_to_channel"

# Cron 定时任务
crons:
  - name: "daily-report"
    schedule: "0 9 * * *"
    task: "generate_daily_report"
    deliver_to: "telegram-admin"
  - name: "health-check"
    schedule: "*/30 * * * *"
    task: "health_check"
    deliver_to: "telegram-admin"

# 日志
logging:
  level: "info"
  rotation: "7d"
  output: "file"
  path: "/var/log/openclaw/agent.log"

openclaw start --config openclaw.production.yaml