# 系统依赖
sudo apt update && sudo apt install -y git curl build-essential

# Node.js 20+
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 验证
node --version  # v20.x
npm --version   # 10.x

npm install -g openclaw

# 验证安装
openclaw --version
# openclaw v2026.6.8

mkdir -p ~/my-agent-platform && cd ~/my-agent-platform
openclaw init

# 生成的文件结构：
# ├── openclaw.config.yaml   # 主配置
# ├── agents/                # Agent 定义目录
# │   └── default.yaml       # 默认 Agent
# ├── channels/              # 渠道配置
# └── skills/                # 自定义技能

# openclaw.config.yaml
version: "2026.6.8"

# ========== LLM 后端 ==========
llm:
  provider: anthropic
  model: claude-sonnet-4-20250514
  api_key: ${ANTHROPIC_API_KEY}
  # 备选：可用 OpenAI、本地 Ollama
  # provider: openai
  # model: gpt-4o
  # api_key: ${OPENAI_API_KEY}

# ========== 渠道配置 ==========
channels:
  telegram:
    enabled: true
    bot_token: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN}
    # v2026.6.8 新增：富文本渲染配置
    rich_text:
      tables: true          # 自动将数据渲染为表格
      expandable_quotes: true  # 长引用自动折叠
      code_blocks: true     # 代码块保留语法高亮
    allowed_users:          # 白名单模式（推荐）
      - "123456789"         # 你的 Telegram user ID

  whatsapp:
    enabled: true
    # v2026.6.8：WhatsApp 现在遵循 ACP 绑定
    acp_binding: "customer_support"  # 绑定到客服 Agent 组
    # 使用 Baileys 协议（无需 Business API）
    auth_dir: "./whatsapp_auth"

  # 微信（通过官方公众号接口）
  wechat:
    enabled: true
    app_id: ${WECHAT_APP_ID}
    app_secret: ${WECHAT_APP_SECRET}
    acp_binding: "content_push"  # 仅用于内容推送

# ========== Agent 定义 ==========
agents:
  morning_brief:
    name: "早报Agent"
    description: "每天早上9点推送AI行业简报到所有渠道"
    schedule: "0 9 * * *"
    prompt: |
      你是AI行业早报编辑。请基于今天的AI新闻生成一份简报：
      1. 用表格列出 Top 5 新闻（标题 + 一句话摘要）
      2. 选1条深度解读（100-150字）
      3. 附上今日值得关注的工具/开源项目
    channels: ["telegram", "wechat"]  # 推送到这些渠道
    model: claude-sonnet-4-20250514

  customer_service:
    name: "客服Agent"
    description: "响应客户常见问题"
    acp_group: "customer_support"  # 与 WhatsApp ACP 绑定对应
    prompt: |
      你是AI公司的客服助手。请用友好专业的语气回答用户问题。
      如果问题超出你的知识范围，请引导用户发邮件至 support@example.com。
    channels: ["whatsapp", "telegram"]
    model: claude-haiku-4-20250514  # 轻量模型节省成本

  internal_agent:
    name: "内部管理Agent"
    description: "仅通过Telegram与你通信的内部Agent"
    acp_group: "admin"
    channels: ["telegram"]  # 仅Telegram，不暴露给客户
    allowed_users: ["123456789"]  # 仅你本人可触发
    model: claude-sonnet-4-20250514

# 1. 在 Telegram 搜索 @BotFather
# 2. 发送 /newbot，按提示创建
# 3. 获取 bot token（形如 123456:ABC-DEF1234gh...）
# 4. 设置环境变量
export TELEGRAM_BOT_TOKEN="your_bot_token"

# 5. 获取你的 user ID（用于白名单）
# 搜索 @userinfobot，发送 /start

# 首次运行会生成二维码，用 WhatsApp 手机端扫描配对
openclaw channel setup whatsapp

# 扫描后自动保存会话到 ./whatsapp_auth/
# 后续运行无需重新扫码

# 在 openclaw.config.yaml 的 channels.wechat 下补充：
wechat:
  enabled: true
  app_id: ${WECHAT_APP_ID}
  app_secret: ${WECHAT_APP_SECRET}
  acp_binding: "content_push"
  # 微信特有配置
  auto_reply:
    enabled: true
    keyword_triggers:
      "早报": "morning_brief"     # 发"早报"触发简报Agent
      "帮助": "customer_service"  # 发"帮助"触发客服Agent
    fallback: "customer_service"  # 未匹配关键词时使用客服Agent

# 使用 PM2 保持后台运行
npm install -g pm2

# 启动 OpenClaw
pm2 start openclaw --name "agent-platform" -- start

# 查看日志
pm2 logs agent-platform

# 设置开机自启
pm2 startup
pm2 save

# skills/content_calibrator.yaml
name: content_calibrator
description: "根据目标渠道自动调整内容格式"
triggers:
  - before_send  # 在发送到渠道之前触发

actions:
  # Telegram：保留完整格式
  - if_channel: telegram
    then:
      max_length: 4000        # Telegram 单条消息上限
      preserve_tables: true   # v2026.6.8 原生支持
      add_hashtags: true      # 自动添加 #AI #早报 等标签

  # WhatsApp：精简内容
  - if_channel: whatsapp
    then:
      max_length: 1000        # WhatsApp 适合短消息
      convert_tables_to_list: true  # 表格转列表
      add_emoji: true         # 适度使用 emoji 提升可读性

  # 微信：适配公众号格式
  - if_channel: wechat
    then:
      max_length: 2000
      wechat_style: true      # 微信富文本格式
      add_qa_section: true    # 自动添加「读者问答」板块