高盛CEO大卫·所罗门在《纽约时报》发表署名文章，称"AI失业末日"被严重夸大。他的核心论点：AI将解放人类从事更复杂的工作，而非消灭工作本身。但MIT经济学家的反驳同样尖锐：如果AI只是取代而非增强人力，"未来失业率绝不会像今天一样低"。
事件回顾
2026年5月22日，高盛集团董事长兼CEO大卫·所罗门（David Solomon）在《纽约时报》发表了一篇重磅署名文章，标题直截了当——"我是高盛CEO。AI失业末日论被夸大了。"
这不是所罗门第一次为AI辩护。今年1月，他就在公开场合强调"劳动力市场不会面临灾难"。但这次他以CEO身份亲自撰文、选择在《纽约时报》发声，分量截然不同。
所罗门在文章里承认了AI对劳动力市场的巨大冲击——高盛自己的分析数据显示，未来十年内AI可能自动化25%的工时。白领岗位如会计、银行、法律领域的"许多任务将被自动化"。但他同时抛出了三个理由，解释为什么美国经济能扛住这波冲击：
第一，AI将解放人类去做更复杂的事。当AI接手重复性、流程化的工作后，人类可以将精力投入到需要判断力、创造力和人际互动的任务上。
第二，AI将增强而非消灭现有职业。高盛的研究发现，教育管理者、医生、建筑经理、CEO这类岗位，AI更可能成为"增强工具"而非"替代者"。
第三，AI本身会创造新的岗位。管理AI系统、训练模型、监督AI决策——这些都需要人来完成。
为什么重要
对AI创业者来说，这篇文章至少有三个层面的意义：
第一层：信号意义。 高盛是全球最顶级的投资银行，其CEO选择在此时公开发声，说明华尔街对"AI末日论"已经开始感到不耐烦。这种舆论转向，会影响政策制定、资本流向，以及企业AI采购决策。
第二层：数据洞察。 所罗门引用的"25%工时自动化"是高盛内部经济团队的测算结果。这不是随便说说——这是华尔街最顶尖的经济学家在给客户的投资建议中使用的数据。创业者在选择赛道时，需要理解哪些行业的"25%"会先被自动化。
第三层：叙事张力。 这篇文章在Reddit的人工智能板块引发了激烈讨论。一条高赞评论写道："他说的没错。AI不会消灭工作，但会把100个人的工作浓缩成1个人+AI。"这正是创业者需要面对的残酷现实——中间层可能在消失，但顶层和底层在扩张。
▲ 高盛CEO乐观观点与MIT经济学家悲观预测的对比
反方观点：MIT经济学家的尖锐反驳
所罗门的乐观并非没有反对者。MIT经济学家达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）曾估算，2024到2034年间，AI只能有利可图地完成5%的工作任务。他的担忧恰好相反：如果AI被用来自动化工作而非创造新任务，结果将是"劳动力短缺、参与率下降、更多'卑微无意义的工作'"。
阿西莫格鲁的观点在2025年获得了一些佐证。麦肯锡的一项调查显示，51%的企业表示生成式AI减少了他们对入门级岗位的需求。电话接线员、保险理赔员、账单催收员——这些岗位被高盛列为"高替代风险"职业。
但所罗门也有历史规律撑腰。他在文章中引用了一个经典案例：1930年，凯恩斯预言到2030年人类每周只需工作15小时。这个预言落空了，但凯恩斯背后的逻辑——技术进步不会消灭工作，只会改变工作的性质——至今仍然成立。
▲ AI对白领职业的三类影响：替代、增强与创造
对AI创业者的启示
1. 瞄准"增量"而非"替代"
所罗门文章中反复出现一个关键词："augment"（增强）。高盛的研究清楚区分了两类AI影响——"替代"和"增强"。对于创业者来说，做增强工具比做替代工具更安全、市场更大。比如帮医生更快读片（增强）、帮律师更快检索判例（增强），比直接做一个"AI医生""AI律师"（替代）更容易被市场接受。
2. AI管理岗位是新蓝海
"创造管理AI的岗位"这个论点不是空话。2026年上半年，Indeed和LinkedIn上带有"AI"关键词的岗位数量同比大幅增长。这包括AI产品经理、AI系统管理员、AI安全审计员——这些岗位5年前根本不存在。
3. 警惕"入门级岗位消失"的连锁反应
麦肯锡的51%数据值得重视。如果AI确实大量减少入门级岗位，这意味着整个行业的人才培养管道在断流。创业者如果依赖"从实习生做起、逐步晋升"的团队建设模式，可能需要重新设计人才策略。
4. 政策风向值得关注
所罗门在文章末尾提到，如果AI以"前所未有的规模"消灭工作，需要公共和私营部门"联合努力"帮助工人适应。这暗示高盛预期未来可能有针对AI的劳动力政策出台。创业者在做长期规划时，需要把政策风险纳入考量。
行动建议
- 重新审视你的产品定位：你的AI产品是"替代人"还是"增强人"？如果是前者，考虑调整叙事和功能方向。
- 关注AI技能培训赛道：如果25%工时要被自动化，重新培训就是刚需。AI技能培训、职业转型平台可能是巨大机会。
- 建立政策敏感度：定期关注各国AI劳动力政策动态。一次关键立法可能决定一个赛道的生死。
- 不要忽视蓝领AI：所罗门承认"难以理解AI对蓝领工作的影响"。这句话本身就是一个信号——蓝领AI的认知和研究还远不充分，先行者有机会。
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