Figure.AI创始人Brett Adcock用自己1亿美元启动，再融7亿美元，要把AI从「写代码的工具」变成「每个人的个人助理」。NVIDIA、Intel、AMD、Qualcomm集体站台——下一波AI创业机会不在SaaS，在硬件+模型一体化。
事件回顾
5月21日，AI创业公司 Hark 宣布完成超过 7亿美元 的A轮融资，投后估值达 60亿美元。这可能是AI史上最大的单笔A轮融资。
Hark的创始人 Brett Adcock 不是第一次创业。他此前创办了机器人公司 Figure.AI（估值400亿美元的人形机器人明星）和电动飞行器公司 Archer（已上市）。2025年底，他自掏腰包1亿美元创办Hark，目标是打造一个「通用AI个人助理」——不只是聊天，而是能看、能听、能主动帮你的AI系统。
本轮投资方阵容堪称豪华：Parkway Venture Capital 领投，NVIDIA、AMD Ventures、Intel Capital、Qualcomm Ventures、Salesforce Ventures、ARK Invest、Greycroft、Brookfield 跟投。芯片三巨头（NVIDIA+AMD+Intel）同时出现在一张A轮term sheet上，极其罕见。
Hark目前只有70名员工，但已有Nvidia B200 GPU数据中心。设计总监 Abidur Chowdhury 是前Apple产品高管，他拒绝透露产品细节，只说「投资者的demo让他们印象深刻」。
计划是：今年夏天先发布多模态基础模型（软件），然后推出 专为这些模型设计的AI原生硬件。Chowdhury说：「现在大家都在帮人写软件，没人真正帮普通人。我们要做的是让AI真正走进每个人的生活。」
为什么这笔融资值得关注
1. 史上最大A轮，验证了「AI硬件」叙事
7亿美元A轮、60亿美元估值，在SaaS时代是不可想象的。通常A轮在1000-5000万美元之间，估值1-5亿美元。Hark直接跳过了所有常规阶段。
资本市场认为：AI时代的「iPhone时刻」不在App Store，在硬件+模型的一体化产品。 就像iPhone定义了移动互联网，下一个定义AI时代的产品可能是一个全新的硬件形态，而不是手机里的一个app。
2. 芯片三巨头同时站台
NVIDIA、AMD、Intel同时出现在一家A轮公司的captable上，这几乎是史无前例的。三家公司是直接竞争对手，但在「AI个人助理硬件」这个方向上，他们都想确保自己不会错过。
对创业者来说，这释放了一个信号：做AI硬件的创业者可能比做SaaS的更容易拿到顶级产业资本的钱。 因为硬件需要芯片供应链关系，产业资本的价值远超纯财务投资。
3. 连续成功创业者的终极赌注
Brett Adcock已经成功了两家公司（Figure估值400亿，Archer已上市），他把从之前成功中赚到的1亿美元全部投入Hark。这不是VC的钱，是自己的钱。
这种「all-in」的信号本身就说明：真正做过AI硬件的创业者，看到的机会比我们想象的更大。他说「AI deserve but no one has built yet」——暗示当前所有AI产品（ChatGPT、Claude、Gemini）都不是终局。
对AI创业者的3个信号
信号1：垂直整合 > 单点突破
Hark不做一个「更好的ChatGPT」，而是从基础模型→软件系统→原生硬件→新交互界面，全栈自研。这与Figure.AI的策略一致（自己造机器人本体+自研AI大脑）。
对小型创业者来说，这意味着：如果你只在某个单点做微创新（比如一个更好的prompt模板），很难建立护城河。未来的赢家是那些把模型能力和硬件/场景深度绑定的公司。
信号2：「个人AI」赛道即将爆发
▲ AI从「开发者工具」到「个人助理」的范式转移：Hark 700M美元A轮、60亿估值，夏季2026发布多模态模型
Chowdhury说得很直白：「人们真的在帮别人写软件，这很有效，但我们还没看到任何东西能真正帮到普通人。」
翻译过来就是：AI编程工具赛道已经很卷（GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Windsurf），但面向普通消费者的AI产品几乎空白。谁能做出「我妈也能用的AI」，谁就定义了下一个时代。
对一人公司/小团队来说：不要卷AI编程工具了，想想普通人需要AI做什么。 日程管理？家庭决策？健康建议？学习陪伴？
信号3：融资范式正在改变
▲ 传统A轮（10-50M）vs Hark（700M）：芯片三巨头NVIDIA/AMD/Intel罕见同框站台
7亿美元A轮意味着：传统的「种子→A→B→C」阶梯融资路径正在被打破。顶级创始人+顶级赛道的组合，可以直接跳过中间阶段，一步到位拿到巨额资金。
这对普通创业者意味着：要么你有Brett Adcock这样的track record，要么你必须在一个极其细分的场景里做到极致——中间路线越来越难走。
我们能从中学到什么
对一人公司/小团队
不要被7亿美元吓到。大资本的战场是大众人群、通用硬件。一人公司的机会在细分场景：
- 垂直场景的AI个人助理：不做什么都能干的通用AI，做「给自由职业者用的财务AI」「给考研学生的复习AI」
- AI硬件的软件生态：如果Hark成功了，它的硬件上需要app——就像iPhone需要app开发者
- AI时代的「用户体验设计」：Chowdhury说没人真正关注普通用户——这正是内容创作者和体验设计师的机会
Hark选择「模型+软件+硬件」全栈自研，而不是接入OpenAI API。这提示我们：在AI的下一阶段，拥有自己的模型（哪怕是小模型）比调用别人的API更有长期价值。
对于还在用API搭产品的创业者，可能需要考虑：你的护城河在哪里？如果API价格上涨10倍或供应商停止服务，你能否存活？
风险提示
- 硬件是地狱难度：无数AI硬件创业公司已死（Humane、Rabbit R1口碑崩塌），Hark能否成功仍是未知数
- 隐私是核心障碍：一个「了解你一切」的AI需要大量个人数据，如何在实用性和隐私之间平衡尚未解决——Chowdhury被问到这个问题时只笑了笑
- 竞争会非常惨烈：Apple（Siri升级）、Meta（AI眼镜）、Google（AI助手）、OpenAI（可能做硬件）都在这个方向布局
- 关注Hark夏季模型发布：看看「为普通人设计的AI」到底长什么样，可能启发你的产品方向
- 思考你的AI产品是「给人用的」还是「给开发者用的」：后者已经很卷，前者几乎空白
- 如果你在做API-based产品：开始规划自有模型/微调能力，降低对第三方API的依赖
本文由AI辅助创作，经人工审核编辑发布