原定周四白宫签署的AI行政令被特朗普在最后时刻叫停——他担心"任何可能阻碍美国领先中国的事"。从12月的反监管姿态到5月的监管试探再到最后一刻放弃，美国AI政策在半年内完成了一次完整折返跑。
事件回顾
5月21日（周四）上午，华盛顿发生了一次戏剧性的政策反转。
美国总统特朗普原定于当日在白宫椭圆办公室签署一项关于人工智能的新行政令。据CNN前日报道，该行政令将建立一套"自愿性政府预先审查机制"——AI公司在发布新一代前沿模型之前，需将模型提交给政府进行为期最长90天的安全审查。
但就在签署仪式预定时间前数小时，特朗普突然叫停了这一安排。他在白宫另外一场活动中对记者表示："我们在AI领域领先中国，领先所有人，我不想做任何可能阻碍这一领先地位的事情。"
AP报道称，特朗普表示他不喜欢行政令文本中的内容，因此决定推迟签署。
▲ 特朗普在椭圆办公室宣布推迟签署AI行政令，称"不想做任何阻碍美国AI领先的事情"
背景：从"反监管"到"需要监管"的半年摇摆
这次叫停之所以引人注目，是因为它标志着美国AI政策在短短5个月内完成了一次完整的政策折返跑。
第一幕（2025年12月）：全面反监管
2025年12月11日，特朗普签署了一项名为"确保国家人工智能政策框架"的行政令，核心目标是用联邦权力压制各州的AI监管立法。该令要求司法部成立"AI诉讼特别工作组"，对各州"过于严苛"的AI法规发起诉讼。当时已有38个州通过了约100项AI监管措施。
特朗普的AI顾问、风险投资人David Sacks当时表态："中国的效率高是因为只有一个声音——习主席说了算。我们不能让各州各自为政。"
第二幕（2026年4月）：Mythos引发的恐慌
转折点出现在4月7日。Anthropic发布了其新一代AI模型Claude Mythos Preview。
Mythos展现出了前所未有的网络安全漏洞挖掘能力——它在一个以安全著称的操作系统OpenBSD中发现了一个存在27年的漏洞，并批量发现了大量10年乃至20年前的历史漏洞。
Anthropic宣布暂不公开发布Mythos，而是启动了"Project Glasswing"计划，与Amazon、Apple、Nvidia等科技巨头合作，在漏洞被恶意利用之前先行修复关键软件。
但真正的警钟来自金融系统。4月7日当天，财政部长Scott Bessent和美联储主席Jerome Powell紧急召集华尔街最大银行的CEO们举行闭门会议。Bessent在CNBC论坛上直言："这个新的Anthropic模型非常强大。一些银行在网络安全方面做得更好，我们希望确保所有人都在最佳实践上。"
第三幕（2026年5月）：监管尝试与终止
4月至5月间，美国商务部下属国家标准与技术研究院（NIST）宣布，大型科技公司将自愿向政府分享未发布版本的AI模型，用于国家安全和公共安全评估。但该公告随后在商务部网站被撤下。
与此同时，白宫开始起草新的AI行政令。CNN获得的消息显示，行政令草案分为两部分：网络安全章节和"前沿模型覆盖"章节。前者建立财政部和各机构的"自愿清算中心"，后者定义哪些AI模型需要接受政府预发布审查。
草案中存在激烈争议的一个条款：90天预发布审查期。AI公司希望缩短至14天。参与讨论的公司包括OpenAI和Anthropic。
就当所有人都以为周四将最终签署时，特朗普在最后一刻踩了刹车。
为什么重要
1. AI监管的"钟摆效应"正在加速
从12月的"打倒各州监管"到4月的"紧急召集银行CEO"，再到5月的"签署前叫停"，美国AI政策在5个月内完成了反监管→试探监管→放弃监管的三次摆动。这种不确定性对AI创业者来说既是机遇也是风险。
机遇：短期内不会有联邦层面的AI模型审查机制，创业公司可以快速迭代和发布。
风险：监管真空期越长，未来"补课式"监管可能越严。一旦发生重大AI安全事故，监管反弹会极其猛烈。
2. Mythos改变了美国政府对AI风险的评估方式
Bessent和Powell亲自召集银行CEO——这不是常规操作。这表明美国最高金融监管层已将AI模型视为系统性风险来源，与2008年金融危机级别的风险并列。
根据Sullivan & Cromwell律师事务所的分析报告，Mythos揭示了一个结构性困境："全球使用的软件和系统的规模和相互依赖性质意味着，Mythos及类似AI模型可被恶意行为者利用的关键漏洞很可能持续存在。"
换句话说：漏洞太多，修复不过来。
3. 中国竞争叙事压倒安全叙事
特朗普叫停的理由直白得惊人："我们领先中国，领先所有人。"
在中国竞争叙事面前，即使是Mythos级别的网络安全威胁也没能推动监管落地。这释放了一个清晰信号：在未来相当长一段时间内，美国AI政策的"北极星"不是安全，而是竞胜。
4. 对AI创业者的三重影响
短期利好：没有预发布审查，创业公司可以自由发布产品和模型。
中期风险：如果Mythos级别的能力扩散到更多模型（包括开源模型），金融系统和关键基础设施将面临真实威胁，届时监管可能以更猛烈的方式回归。
长期判断：无论美国是否建立联邦AI审查机制，市场力量已经在行动——Anthropic自己选择不公开发布Mythos，通过Project Glasswing进行受控访问。这可能是未来前沿模型的标准发布模式：企业自我审查替代政府审查。
▲ 5个月内三次政策折返：12月反监管→4月Mythos恐慌→5月叫停审查
我们能学到什么
1. 前沿模型发布正在从"开放"走向"俱乐部制"
Anthropic的Project Glasswing、OpenAI的网络安全提前接入计划——顶级AI公司正在形成一种新模式：最强大的模型不公开发布，而是通过"受控访问俱乐部"向特定企业和政府机构提供。
这对AI创业者意味着什么？如果你不在"俱乐部"里，你可能永远无法直接使用最强大的AI模型。创业公司需要考虑：如何与拥有前沿模型访问权限的企业建立合作关系？
2. 网络安全是AI创业的"房间里的大象"
Mythos 27年漏洞的发现提醒我们：全球软件基础设施的网络安全状况比大多数AI从业者意识到的要脆弱得多。
AI创业者在部署AI Agent、使用开源模型、构建自动化流水线时，需要考虑一个核心问题：如果有人用Mythos级别的AI攻击你的系统，你的防御预案是什么？
3. 政策波动期反而是创业窗口期
政策不确定性意味着大公司在决策上会更谨慎——Anthropic和OpenAI都在主动限制自己的模型发布。这为更灵活的创业公司创造了空间。
窗口期内的机会：
- AI安全评估工具（帮助企业评估模型风险）
- 合规自动化（帮助企业应对未来可能的监管要求）
- 受控模型访问平台（参与"俱乐部制"生态）
行动建议
- 跟踪NIST和商务部动态：虽然联邦行政令被推迟，但NIST的自愿框架仍在推进中。关注NIST的AI安全标准制定进程。
- 评估你的AI Agent的攻击面：如果你在构建AI Agent产品，进行一次网络安全风险评估。问自己：如果攻击者拥有Mythos级别的漏洞发现能力，你的产品防线在哪里？
- 关注Project Glasswing进展：Anthropic的受控访问模式可能成为行业标准。了解如何参与类似项目。
- 维持政策灵活性：美国AI监管可能在今年下半年以另一种形式回归。保持政策敏感度，预留合规成本预算。
- 不要依赖"监管真空"做长期规划：建立在"永远不会被监管"假设上的商业模式是脆弱的。考虑如何在有监管和无监管两种场景下都能生存。
本文由AI辅助创作，经人工审核编辑发布