OpenClaw 用99天登顶GitHub历史第一,但赚到钱的不是写代码的人——是那些把"龙虾"装进盒子里卖给你的人。
背景:一场史无前例的开源风暴
2026年的第一个AI热点,毫无悬念——是OpenClaw。
由奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底发起的这个开源项目,凭借"通过聊天软件(如Telegram、WhatsApp)直接执行真实任务"的产品定位,在GitHub上创造了开源史上最疯狂的增长曲线:
- 第1天:公开发布,收获9,000 Stars
- 第62天:突破100,000 Stars
- 第84天:突破200,000 Stars
- 第92天:超越Linux(224k),成为全球第二
- 第97天:超越React(243k),登顶GitHub历史第一
最终,OpenClaw在99天内斩获超过25万颗Star,打破了React用13年、Linux用12年积累的记录。
与此同时,Nous Research在2026年2月开源的Hermes Agent,凭借"自我进化+持久记忆"的差异化能力,迅速斩获超过8.5万颗Star,成为OpenClaw最有力的挑战者。
这两款AI Agent的竞争,本质上代表了两种截然不同的创业路径。
深度分析:谁在赚钱?谁在撤退?
第一批赢家的赚钱逻辑
当技术社区还在讨论OpenClaw的架构与能力边界时,第一批敏锐的创业者已经靠它赚到了真金白银。
在一个可被Stripe官方验证收入的平台上,基于OpenClaw的创业项目被集中收录,目前共126个。把这张榜单拉直来看,会看到一个非常清晰的信号:在这个阶段,最赚钱的,并不是写底层框架的工程师——真正跑在前面的,是那些解决"最后一公里"部署问题的人。
数据最有说服力:
| 公司/项目 | 模式 | 过去30天收入 | 备注 |
|---|---|---|---|
| OpenClaw Pro | 一键云托管 | 49,527美元(约34万人民币) | 在TrustMRR可验证 |
| Roofclaw | 硬件包+培训 | 35,400美元 | 一次性收费5000美元/台 |
| Donely | 云端一键部署 | 44,000美元 | 订阅制0-50美元/月 |
| setupclaw | 企业级部署+咨询 | 36,568美元(累计) | 上门服务2400美元起 |
在赚钱最多的前30个项目中,有超过17个项目(占一多半)都在做同一件事:一键上云托管。
这背后的逻辑并不复杂。OpenClaw的开源属性,理论上让每个人都可以部署自己的Agent。但现实是,大多数人并不想碰服务器、Docker、SSH、权限、API Key,更不愿意承担安全风险。这劝退了90%的小白,催生了庞大的"代客泊车"市场。
有人在撤退:热点生意的生命周期
更有意思的是,部分项目已经开始挂牌出售。
Quick Claw是一个典型样本。它主打"手机30秒部署OpenClaw",在某一周流量爆发期内迅速起量。但如今收入已快速回落,正在考虑出售,价格从最早的50万美元降到30万美元。
ClawdHost提供OpenClaw托管服务,过去30天收入仅1,608美元,且下滑明显,过去10天仅约140美元。但即使如此,出售价格仍然达到2万美元。
这背后的逻辑是:在早期生态阶段,这些资产的价值并不完全由现金流决定,而由"占位价值"决定——谁先卡住入口,谁就有被收购或整合的可能。
综合来看,OpenClaw的第一波财富效应,并没有来自模型能力突破,也没有来自技术护城河。
真正产生现金流的,是"交付形态"。有人卖部署,有人卖角色,有人卖硬件,有人卖咨询。技术能力相对同质,但谁能把复杂的Agent包装成简单的产品,谁就更容易拿到钱。
在这个阶段,市场奖励的不是"更聪明的模型",而是"更低摩擦的交付方式"。
三条变现路径:普通人如何切入AI Agent浪潮
结合OpenClaw生态和更广泛的AI Agent创业趋势,以下三条路径已被验证可行:
路径一:做"卖铲人",提供确定性极高的技术服务
淘金时代,赚到钱的往往是卖铲子的人。
1. 代部署服务
解决"最后1公里"的技术门槛。在闲鱼、小红书等平台发布"OpenClaw代部署"或"AI智能体环境搭建"服务。
- 远程安装:100-200元/次
- 本地上门服务:400-500元/次
- 真实案例:一位兼职程序员利用周末时间接单,月收入轻松突破万元
2. 知识变现
如果你能把某个AI工具玩透,你的经验就是最值钱的商品。
- 制作"AI智能体从入门到精通"系列视频
- 针对特定行业提供"AI提效咨询"
- 真实案例:武汉27岁青年雷圳鹏,通过教客户如何"养龙虾"(打造AI数字员工),曾创下一周变现10万元的行业神话
3. 垂直行业AI Agent
在OpenClaw等开源框架上,针对特定行业(如法律、财税、外贸)开发专属Agent配置包,以订阅制或一次性授权费变现。
路径二:当"超级个体",让AI彻底替代你的团队
这是最具想象力的变现路径。以前需要一个团队才能完成的工作,现在你只需要训练出几个专属AI助手。
1. 自媒体一人公司
郑州的黄涛通过1小时训练了AI助理"番茄",这个AI能帮他完成选题策划、文章撰写、排版设计甚至合同拟定。
- 收益:他一人同时运营7个微信公众号,仅凭AI辅助写出的一篇推广稿,就签下了超50万元的年度合作订单
- 核心公式:一个人+一套智能体工作流 = 一个千万级营销团队
2. AI无人旅行社
创业者"火哥"在其熟悉的旅游行业训练了8个AI智能体,分别扮演CEO、CTO、规划师、财务等角色。这套"全AI员工团队"跑通了签证办理、行程规划等全业务流程。
- 收益:效率提升10倍,成本不到1万元
- 核心:数字员工比人类员工更听话、更便宜、更不会离职
3. 垂直SaaS服务
基于AI Agent能力,打造特定垂直场景的SaaS工具。例如:
- AI合同审核助手(面向律所/企业法务)
- AI选校顾问(面向留学群体)
- AI简历优化师(面向求职者)
路径三:进"AI交易所",让智能体自己去干活收钱
这是目前最前沿的玩法。你甚至不需要自己动手,只需要训练好你的AI,让它去专门的平台上"接单"。
1. 数字工匠
在Moltbook等平台上,你可以把你的AI智能体训练成有特定技能的"数字工匠"(如制作视频、编写代码、审核合同)。
- 收益:一个标价3美元的视频制作智能体,可以在线自动接单赚钱
- 红利点:谁能率先训练出垂直领域最优秀的"数字工匠",谁就能坐享AI劳动力市场的红利
2. AI Agent应用商店
类似于Claw Mart的定位:为AI Agent提供各种定制化角色商店。用户不需要懂提示词工程,可以直接购买经过实战检验的AI配置文件、工作流程指南。
- 定价:角色通常在19美元到99美元之间
- 案例:一个内容营销专家Agent,背后调度三个模型(Grok负责搜索、Claude Opus负责写作、Gemini负责图片),一篇博客从选题到上线,打包成可复制的流程
Hermes Agent的崛起:另一种可能
就在OpenClaw生态趋于红海之际,Hermes Agent带来了另一种可能性。
核心差异:
| 维度 | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| 开发方 | Peter Steinberger(独立开发者) | Nous Research(AI实验室) |
| GitHub Stars | 25万+ | 8.5万+ |
| 核心卖点 | 与聊天软件深度集成 | 自我进化+持久记忆 |
| 技术门槛 | 中等 | 相对更低 |
| 更新速度 | 较慢 | 极快 |
Hermes Agent的六大核心特性:
- 与你同在:随时响应
- 越用越强:内置学习循环,从经验中积累技能
- 定时自动化:支持定时任务
- 委派与并行:可同时处理多个任务
- 沙盒隔离:安全可靠
- 全网页与浏览器控制:完整Web操作能力
安装命令极其简单:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nousresearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
这意味着:Hermes Agent正在降低AI Agent的门槛,让更多普通人能够用上"进化型"AI助手。
实操指南:现在就能开始的5个步骤
步骤1:选择一个明确的切入点(1-2天)
不要什么都想做。从以下三个方向中选择一个:
- 技术层:OpenClaw/Hermes Agent部署服务
- 内容层:AI辅助内容生产(公众号、自媒体)
- 交易层:垂直行业AI Agent配置包
步骤2:搭建最小可行产品(1周)
- 用Dify或Coze(扣子)搭建第一个简易工作流
- 找到1-2个愿意付费的早期用户
- 验证需求真实存在
步骤3:建立个人知识库(持续)
你的行业经验是AI的养料。把成功案例、操作流程、提示词模板系统化整理,形成可复用的知识资产。
步骤4:选择变现模式
| 模式 | 适合人群 | 月收入天花板 |
|---|---|---|
| 代部署/培训 | 有技术背景 | 1-5万元 |
| 订阅制SaaS | 有垂直行业经验 | 10-50万元 |
| AI Agent应用商店 | 有产品能力 | 50万+ |
| 高端咨询 | 有行业资源 | 无上限 |
步骤5:持续迭代,远离"完美主义陷阱"
最重要的一条建议: 不要问"AI能做什么?",而要问"我手头的这件枯燥事,AI能不能替我做?"
从具体任务开始,在实战中迭代。行动胜于完美。
常见问题
Q1:没有编程基础,能做AI Agent创业吗?
能。OpenClaw和Hermes Agent的安装门槛已经非常低,很多代部署服务商的客户都是普通用户。关键是你能找到某个领域的痛点,并能用AI解决它。
Q2:现在入场AI Agent领域,晚了吗?
不晚。第一波赚到钱的人解决的是"部署问题",但这只是过渡阶段。接下来真正有价值的,是垂直领域的深度应用。谁能做出真正好用的行业AI Agent,谁就能获得更大的市场。
Q3:OpenClaw和Hermes Agent哪个更有前景?
两者定位不同。OpenClaw强在生态(聊天软件集成),Hermes Agent强在进化能力(自我学习)。未来很可能出现两者融合的趋势,或者各自深耕不同场景。
Q4:一个人做AI Agent创业,需要多少启动资金?
极低成本。基本的云服务器每月100-300元,AI API调用成本视使用量而定。最大的成本是时间——你需要投入足够的时间去学习和实践。
Q5:如何避免"过度研究、不愿实操"的误区?
设定明确的小目标:今天用AI完成一篇文章、明天用AI处理10个客户咨询。不要计划太多,先动起来,在行动中调整。
总结
OpenClaw掀起的25万星标风暴,本质上是市场对"AI从语言交互向行动落地转型"的积极回应。
第一波赚到钱的人,赢在"交付形态"——把复杂的AI包装成简单的产品。
下一波机会,属于那些能在垂直领域做出真正好用AI Agent的人。
无论你选择"卖铲人"路线(技术服务),还是"超级个体"路线(用AI放大个人能力),亦或是"交易所"路线(构建AI Agent交易市场),现在都是最佳入场时机。
AI不会取代你,但会用AI的人会取代你。
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本文数据来源:虎嗅、GitHub、TrustMRR、知乎等公开平台,数据截至2026年4月。
